Data-Driven Turkish Delight: Boosting Ramadan Campaigns Impact through Data Driven Tech & AI
Hedef Kitle: LC Waikiki, Ramazan kampanyasında geniş kitleye ulaşmayı hedefledi, ancak veri analizi ve makine öğrenimi modelleriyle bu kitleyi daha küçük ve özelleşmiş gruplara ayırarak her bir gruba daha etkili mesajlar iletildi. Kullanıcılar, alışveriş yapma olasılıklarına göre yüksek, orta ve düşük olasılıklı gruplara ayrıldı. Yüksek olasılıklı gruba indirimler ve erken erişim fırsatları sunulurken, düşük olasılıklı gruba marka bilinirliğini artıran reklamlar gösterildi. Demografik veriler kullanılarak yaş, cinsiyet ve gelir gibi faktörlere dayalı segmentasyon yapıldı ve her gruba uygun ürün önerileri sunuldu. Davranışsal segmentasyon ile de kullanıcıların önceki alışveriş davranışlarına göre kişiselleştirilmiş ürün ve reklam içerikleri oluşturuldu. Son olarak, şehir bazlı iftar ve sahur saatlerine göre doğru zamanda doğru mesajlar iletilerek, iftar saatlerinde “İftar sofranız için” reklamları, sahurda ise “Sahur keyfi” temalı reklamlar gösterildi.
Hedef: LC Waikiki, Ramazan kampanyasında kişiselleştirilmiş bir müşteri deneyimi sunmak ve satışları artırmak amacıyla veri odaklı bir yaklaşım benimsedi. 3 yıllık satış ve etkileşim verileri BigQuery üzerinde analiz edilerek, kullanıcıların Ramazan dönemi alışveriş alışkanlıkları, şehir bazında iftar ve sahur saatlerine göre değişen trendler ve ürün tercihleri incelendi.
Yaratıcı Strateji ve Medya Stratejisi: Ramazan ayında tüketici davranışları değiştiği için LC Waikiki, bu döneme özel zorluklara karşı veri odaklı bir yaklaşım benimsedi. Artan rekabet, değişen alışveriş saatleri ve manevi değerlere uygun iletişim ihtiyacı gibi zorluklara karşı, kullanıcılar Vertex AI ile segmentlere ayrıldı ve her gruba özel reklam mesajları sunuldu. Mobil cihaz kullanımının artması ve sosyal medya etkileşimlerinin yoğunlaşması fırsat olarak değerlendirildi. Google, Meta ve TikTok platformları entegre kullanılarak kişiselleştirilmiş reklamlar yayınlandı; reklam içerikleri ise iftar ve sahur saatlerine göre dinamik olarak optimize edildi. Böylece hem doğru zamanda hem de doğru içerikle kullanıcıya ulaşılması sağlandı.
Uygulama: LC Waikiki, Ramazan kampanyasında interaktif taktikler kullanarak kullanıcıların marka ile etkileşimini artırmayı ve daha eğlenceli bir deneyim sunmayı amaçladı. Instagram ve Facebook’ta düzenlenen temalı yarışmalarla kullanıcılar, LC Waikiki ürünleriyle fotoğraf veya video paylaşmaya teşvik edildi. Instagram hikayelerinde anketler ve quizler aracılığıyla Ramazan alışkanlıklarına dair veriler toplandı. Google Display Network üzerinde oyunlaştırılmış reklamlarla kullanıcıların küçük oyunlar oynayarak ödül kazanması sağlandı. Instagram ve Snapchat’te sunulan Ramazan temalı AR filtrelerle kullanıcıların eğlenceli içerikler üretmesi desteklenerek marka bilinirliği artırıldı.
Sonuç: Google Cloud’un Vertex AI platformunda eğitilen bir makine öğrenimi modeli kullanıldı. Bu model, yaklaşık 100 farklı metriği analiz ederek, kullanıcıları yüksek, orta ve düşük olasılıklı gruplara ayırdı ve Ramazan dönemi alışveriş olasılıklarını tahmin etti. Kampanya sonunda, tahmin edilen kullanıcıların %78’i sipariş verdi ve tüm gelirin %86’sı bu kullanıcılar tarafından sağlandı. Bu sonuç, tahmin edilen grupların alışveriş sıklıkları ve dönüşüm oranlarının doğru bir şekilde artış gösterdiğini ortaya koydu.